;
artificial intelligence artificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligence artificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligence artificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligenceartificial intelligence

Александр Ведяхин технологии машинного перевода существенно продвинулись и вышли на прикладной уровень

Первый заместитель председателя правления ПАО Сбербанк Александр Ведяхин

За последние два года технологии машинного перевода существенно продвинулись и вышли на прикладной уровень. Прежде всего это произошло за счет использования моделей глубокого обучения, а в последние полгода значительный прогресс стал возможен за счет активного развития так называемых языковых трансформеров.

И хотя команда Сбера пока не занимается машинным переводом, наши недавние разработки в области обработки неструктурированной информации также вышли на новый уровень — прежде всего за счет усиления ставки на междисциплинарный подход. Эксперты в предметной области работают в плотной связке со специалистами по глубокому обучению разных направлений — от обработки естественного языка (NLP) до компьютерного зрения (CV). Примером успеха такой коллаборации являются наработки, которыми мы уже начали делиться с профессиональным сообществом на соревнованиях по ИИ в преддверии AI Journey 2020. Один из таких хакатонов — как раз про понимание собственноручно написанных рукописей Петром I. Трек называется «Digital Петр», который мы подготовили в партнерстве с Российским историческим обществом. В рамках него участникам предоставляется возможность улучшить алгоритмы распознавания рукописей со стартовой точностью в 92% до более высоких значений. По сути дела, речь идет о понимании старорусского языка и так называемой скорописи — вида кириллического письма, популярного в период с XV вплоть до начала XIX веков. На сегодняшний день это один из наиболее точных алгоритмов распознавания рукописного текста. И единственный алгоритм, способный «читать» старорусскую письменность.

История имеет для России огромное значение, а технологии XXI века позволяют нам заглянуть в прошлое, понять, о чем думали и говорили наши великие предшественники. У нашего поколения есть уникальный шанс узнать из подлинных рукописей о том, как развивалось Российское государство, ведь это крайне важно для будущего нашей страны.


Automated Decision   Support & Scoring    Natural Language Processing    Computer Vision     Automated Decision   Support & Scoring    Natural Language Processing     Computer Vision     speech analytics
Задать вопрос
Сообщение успешно отправлено
Понятно!
Стать партнером
AI Journey 2020
Прикрепить файл
*Максимальный размер загружаемого файла 7 МБ в формате txt, jpg, rtf, doc, docx, pdf, png.
Ваша заявка успешно отправлена
Регистрация